Modified Bayes' Theorem - ベイズの定理(改)
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Modified Bayes' Theorem(ベイズの定理(改))
Modified Bayes' theorem:
(ベイズの定理(改))P(H|X) = P(H) × (1 + P(C) × ( P(X|H)/P(X) - 1 ))
H: Hypothesis
(H:仮説)
X: Observation
(X:観測)
P(H): Prior probability that H is true
(P(H):Hが真である事前確率)
P(X): Prior probability of observing X
(P(X):Xを観測する事前確率)
P(C): Probability that you're using Bayesian statistics correctly
(P(C):ベイジアン統計を正しく使用している確率)Alt-text: Don't forget to add another term for "probability that the Modified Bayes' Theorem is correct."
(「ベイズの定理(改)が正しい確率」の別の用語の追加を忘れないで。)
補足
作者によって修正された新しいベイズの定理に関するコミック。確率論的な解説は...。僕にはわからなかったので、各自調べてください。
XKCD作者が書いた本
XKCDの作者、ランドール マンロー氏の著作本『ホワット・イフ?:野球のボールを光速で投げたらどうなるか』を紹介します。ウェブサイトに投稿された科学のおかしな質問を、XKCDばりの捻くれ方で回答し、それらを本にまとめたものです。こちらも面白いので是非に。
評価: 4.0点
ランドール・ マンロー,吉田 三知世 2015-06-24
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