Confounding Variables - 交絡変数

公開日:2021年12月28日更新日:2021年12月28日なぐ Link

Confounding Variables（交絡変数）

女: If you don't control for confounding variables, they'll mask the real effect and mislead you.
　（交絡変数を制御しないと、本当の効果が隠され、誤解を招く可能性があります。）
女: But if you control for too many variables, your choices will shape the data and you'll mislead yourself.
　（しかし、あまりにも多くの変数を制御すると、その選択によりデータが形成され、誤解を招く可能性があります。）

女: Somewhere in the middle is the sweet spot where you do both, making you doubly wrong.
　（その中間のどこかにある、両方を行ったスイートスポットでは、二重に間違うことになります。）
女: Stats are a farce and truth is unknowable. See you next week!
　（統計は茶番であり、真実は知り得えない。では来週！）

Alt-text: You can find a perfect correlation if you just control for the residual.
　（残存さえ制御できれば、完全な相関関係を見つけることができる。）

xkcd: Confounding Variables
https://xkcd.com/2560/

補足

　交絡変数とは、独立変数と従属変数の両方に関連する3番目の外部変数のことで、交絡変数を用いて結果を制御しすぎてもいけないし、まったく採用しないのもよくない。そして、その匙加減は統計を行う人物にゆだねられるため、統計は役に立たないと結論付けられる。

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