Bayes' Theorem - ベイズの定理
Bayes' Theorem（ベイズの定理）
先生: Given these prevalences, is it likely that the test result is a false positive?
（これらの有病率を考えると、検査結果が偽陽性であると考えれるでしょうか？）欄外からの声: Well, this chapter is on Bayes' Theorem, so yes.
（はい。この章ではベイズの定理を取り上げているので、そうなります。）Sometimes, if you understand Bayes' Theorem well enough, you don't need it.
（ベイズの定理を十分に理解していれば、その必要がないこともある。）Alt-text: P((B|A)|(A|B)) represents the probability that you'll mix up the order of the terms when using Bayesian notation.
（「P((B|A)|(A|B))」は、ベイズ記法を使う際に、用語の順番を間違えてしまう確率を表している。）
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